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MOVESELL - Analyse, SEO, SEA, Monitoring

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搞懂 RAG,你才能真正做好 GEO
文章
搞懂 RAG,你才能真正做好 GEO最近 GEO(生成式引擎优化)这个词火了。很多人问我:大卫老师,GEO 到底是什么?
大环境越难,出海企业越要重视 GEO 布局
文章
大环境越难,出海企业越要重视 GEO 布局Gartner 预测,2026 年传统搜索引擎流量将下降 25%,而
要想Google SEO死得快,就勾选翻译URL
文章
今天我就告诉你为什么翻译RUL会下跌很快。核心结论:勾选“翻译 URL”将原本单纯的“多语言功能”变成了一场极高风险的“全站架构重组”。 这种操作瞬间生成了海量低质量页面,同时破坏了原有链接的稳定性,精准踩中了 Google 打击“大规模垃圾内容(Scaled Content Abuse)”的雷区。1. 核心灾难:触犯“大规模垃圾内容”算法这是流量暴跌的最主要原因。瞬间爆发的“垃圾”页面: 当你勾选翻译 URL 并开启几十种语言时,网站会在一夜之间从 100 个页面变成 5,000 个页面。对于 Google 而言,这些页面通常由机器翻译生成,未经人工校对,属于“低价值/重复内容”。
这么傻的做法提升了AI问答的正确率,太简单了
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有时候最有效的解决方案不是寻找更高级的模型,而是回归最朴素的逻辑:重要的事情说两遍
GEO是什么?对于跨境电商品牌的发展有哪些帮助?
文章
最近很多的一些卖家都在讨论GEO,出于好奇花间研究下,系统的了解:GEO 的概念、与 SEO 的区别、重要性及
用N8N打造全自动化独立站获客增长系统
文章
从内容生产到询盘转化,再到 AI 自动化降本提效导语今年从 5 月份接触 n8n 工作流后,我逐渐意识到一件事:AI 自动化真正的价值,不是“炫技”,而是实打实地帮独立站降本、提效、放大人效。这篇文章,我会系统拆解: 👉 我是如何用 n8n 打造一套 WordPress AI 自动化独立站增长系统 的。
《2025 谷歌 Year in Search》l 欧美用户搜索行为全景对比
文章
在互联网时代,搜索数据不仅是“流量指标”,更是用户需求和决策路径的直接体现。Google 每年发布的 Year in Search 报告,正是全球用户行为最具权威的观察窗口。通过对 2024 与 2025 年欧美市场的搜索趋势对比,我们可以看到行为的变化与未来趋势的走向。
Google SEO 神器GSC数据分析效率提高3倍
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这几天谷歌的GSC更新缓慢,实际上在增加一些新功能,但是在SEO小平看来,这些小功能实在太不“解渴”了。GSC的数据看板还有很大的提升空间。对于 SEO 从业者来说,GSC 是监控流量指标的核心工具,包括点击量、曝光量、点击率 (CTR) 和排名等。然而,原生 GSC 接口往往过于僵硬,需要手动导出数据并计算趋势。
如何为 AI 搜索优化内容:一份数据驱动的指南
文章
人类获取信息的方式已经被永久改变了。和 Google 不同,AI 搜索不是给你一堆链接,而是根据你的真正意图直接生成一条清晰、简短、准确的答案。这种变化对商业影响巨大。例如 CustomGPT 的 CEO 就表示:来自 ChatGPT 的潜在客户转化率,比来自 Google 的高出近 7 倍。在我所在的公司也看到类似情况:AI 搜索流量只占全部点击量的 0.6%,却贡献了 12% 的收入。然而,我发现很少有品牌在主动优化自己的 AI 搜索曝光度,理由通常是 “AI 就是黑箱”。但我们用超过 550 万条数据 做分析后,总结出了很多规律,现在分享给你。
从 SEO 到 GEO:如何为生成式 AI 引擎制定营销策略
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🤯 巨大的变革:从传统搜索到生成式 AI 平台正在发生的、很可能是不可逆转的转变,即从传统的搜索引擎转向生成式人工智能平台,是数字营销领域自谷歌的 PageRank 算法彻底改变信息发现方式以来最重大的颠覆之一。过去,搜索引擎优化(SEO)专家花费了几十年时间,努力让自己的网站出现在搜索结果的“十个蓝色链接”中。而现在,随着 ChatGPT、Perplexity、Claude 等平台的出现,一个全新的模式诞生了:AI 系统直接综合信息并给出答案,而不是提供通往各个网站的路径。这不仅仅是搜索营销的“进化”,更是对品牌如何在这个信息生态系统中定位自己的彻底重新构想。
Similarweb 推出 AI 引用分析框架:应对“零点击搜索”浪潮!
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随着人工智能(AI)在搜索结果中扮演越来越重要的角色,用户的搜索习惯正在发生根本性变化。根据 Similarweb 此前的研究,在 2024 年 5 月 AI 概览(AI Overviews)推出后,用户在搜索结果页面上不点击任何链接就获得答案的“零点击搜索”比例,从 56% 上升到了 69%。为了应对这个新趋势,Similarweb 的 SEO 总监 Limor Barenholtz 在 2025 年 11 月 12 日发布了一套分步框架,专门用于分析 AI 平台在生成搜索回答时如何引用网站内容。
在人工智能时代,如何通过“可被发现性”建立信任
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想象一下:你为明天重要的投资者演示做准备,正在仔细检查幻灯片和演讲要点。你准备好掌控全场,通过精心设计的市场定位、产品契合度和未来愿景来建立信任。但就在你准备在会议室里给人留下良好第一印象的同时,那位投资者可能正坐在沙发上,在 ChatGPT 中输入提示词,提前收集你的信息。她今晚得到的第一印象,甚至在你走进她的办公室之前,就已经在你脑海中定型了。ChatGPT 可能会让她倾向于信任你,也可能会让她质疑当初为什么要同意这场会议。如果你是文章中的主角,当别人用你的名字或业务在 ChatGPT 上搜索时,会形成一个怎样的印象呢?AI 搜索的“裁决”与 GEO 的诞生在 AI 驱动的搜索中,能见度奖励的是大规模的服务。
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